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Pytorch-0.4.1-cuda9.1-linux源码安装指南

《Pytorch-0.4.1-cuda9.1-linux源码安装指南》

前言

Pytorch-1.0即将到来之际,再来简单说说Pytorch最新版本的源码安装。

《Pytorch-0.4.1-cuda9.1-linux源码安装指南》

(Pytorch官方说在发布时间这个暑假的末尾阶段,应该会在..8月底吧)

目前pytorch的最新版本为0.4.1,更新信息看这里:https://github.com/pytorch/pytorch/releases

Pytorch的安装方式有3种:

  • pip源安装
  • conda源安装
  • 源码安装

pipconda安装比较容易,按照相应的命令安装即可,但是cuda版本和python版本只能使用官方提供的标准版,例如你安装了cuda9.1,对于官方提供的torch-0.4.1是不支持的,只有自己通过源码编译才可以。

对于不想通过源码编译安装的同志们,可以从Pytorch的历史版本库中挑选合适自己的版本进行安装:

https://pytorch.org/previous-versions/

安装过程

源码安装之前,首先需要确认几点:

如果我们在anaconda环境中安装Pytorch(大部分人都是这样做的吧,起码的虚拟环境是要有的,不会anaconda命令的查看这里),首先需要卸清理掉之前的Pytorch版本:

pip uninstall torch

清理之后,如果我们直接运行python setup.py install命令安装,在import torch的时候还是有可能出现下面的错误:

ImportError: /home/prototype/anaconda3/envs/pt-env/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1: undefined symbol: _ZTIN2at4TypeE

libtorch.so.1: undefined symbol: #10234

错误出现的原因是”The root problem is that you have an old shared library hanging around which doesn’t have the correct symbols.”,大概意思就是旧的共享链接库还在,和新版本的symbols产生了冲突。

为此,一劳永逸的方法就是重新创建一个anaconda环境,从头开始Pytorch的源码安装。

安装过程按照官方提供的来即可。

因为caffe2和Pytorch底层进行了融合,如果想要顺便安装caffe2命令换成FULL_CAFFE2=1 python setup.py install就可以了,很简单。

小问题

如果安装完了立马进行python环境执行import torch命令的时候发现

ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C'

很简单,cd到别的目录(因为当前源码目录中有torch名字的文件夹)再次进入python中执行import torch就可以了。

《Pytorch-0.4.1-cuda9.1-linux源码安装指南》

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