给老照片上色,让回忆变得更有色彩

利用GAN网络给老照片上色

GAN真的很好玩,各种各样的有趣玩具,这个给老照片上色也是一段时间前的应用了,项目名称为Deoldify,但是因为数据集的缘故效果偶尔有些差强人意。最近另一个团队采取之前项目的团队的思路,但是又整理了一批新的数据集,共有500,000幅图像供于训练。

神经网络嘛,数据越多效果越好,于是乎,这个团队将新的训练好的模型部署到服务器上,我们可以直接打开运行。

《给老照片上色,让回忆变得更有色彩》

效果还是不错的,只要拥有一副质量不错的老照片就可以使用模型尝试进行还原。

《给老照片上色,让回忆变得更有色彩》

想尝试的可以查看最下方的连接。

技术简介

技术细节与基本的GAN框架类似,也是采用一个生成器去生成带有彩色信息的老旧照片,另一个辨别器去辨别生成后的带彩色照片和原本的带彩色照片是否有区别。

其中,生成器采用的是Unet结构。

《给老照片上色,让回忆变得更有色彩》

具体细节这里不进行描述了,总之这是一个不错的尝试,更多详细的介绍可以看这里:

https://blog.data.gov.sg/bringing-black-and-white-photos-to-life-using-colourise-sg-435ae5cc5036

项目地址

体验传送门:https://colourise.sg/#colorize

相关源码地址:https://github.com/jantic/DeOldify

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