可以识别人动作行为的生成模型

研究项目地址:

https://shiropen.com/seamless/learning-a-generative-model-for-multi-step-human-object-interactions-from-videos

论文地址:

从视频中学习人的行为 – 物体相互作用的生成模型

提出的想法

通过单眼照相机采集的RGB视频,学习人手的运动和交互对象之间的相互作用的因果关系,提出了一种生成模型,可以被用来重建的各种多步相互作用。

该提出的方法用于编码的交互,对象包含在动作时,对象的状态,并且创建一个动作情节描述他们的因果关系,使用动作情节,回归神经网络(RNN )训练模型。

《可以识别人动作行为的生成模型》

《可以识别人动作行为的生成模型》

通过使用训练模型,我们可以使用它来创建交互预测,用于动画合成和机器人行动计划等应用程序。在视频中,作为未来的行为预测,演示将证明机器人预测你手的位置并将进行交互动作。

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