斯坦福最新机器学习视频发布~

人人都知道的吴恩达

吴恩达想必不用多说了,入门深度学习的启蒙老师,有多少人是看吴恩达的课进入深度学习领域的~

虽然吴恩达的课实践稍微少一些(这是大家对吴恩达老师最初的印象,但其实他现在已经变了),但是理论知识讲的非常的详细,最近在 3 月 21 日,吴恩达开设的斯坦福深度学习课程 CS230 课程视频发布到了网上。

视频摄制于 2018 年秋季,时隔半年,线上课程终于上线并公开,值的我们一刷。

《斯坦福最新机器学习视频发布~》

本公开课视频由吴恩达(Andrew Ng)和 Kian Katanforoosh 共同讲解。总共包含了 5 节课。

视频目录:

  • Lecture 1 – Class Introduction and Logistics
  • Lecture 2 – Deep Learning Intuition
  • Lecture 3 – Full-Cycle Deep Learning Projects
  • Lecture 4 – How to tune your network
  • Lecture 5 – AI + Healthcare

课程视频首发于 Youtube 上,地址如下:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

当然有一些无法翻墙的童鞋,国内也有大佬将此课搬运到了B站上(偷偷说一句,B站上关于深度学习的课很多,在搜索框中搜索关键词即可)。

B站地址:https://www.bilibili.com/video/av47055599/

课程资料

像大部分课一样,这门课还是有很多的作业和最后的大项目的,类似于cs231n(这也是非常经典的李飞飞的深度学习课,同样也是无人不知无人不晓)。

同样我们少不了笔记和教程,作为Andrew Ng 和 Kian Katanforoosh 教授斯坦福大学 CS230 的材料。

https://cs230-stanford.github.io/

这些资料包含一些 PyTorch 和 TensorFlow 的教程,可能会对最终项目有所帮助,对应的 GitHub 地址为:

https://github.com/cs230-stanford/cs230-code-examples

速查表

MIT 的 Afshine Amidi 和斯坦福大学的 Shervine Amidi 在博客上整理了一份 CS230 课程知识点的归纳总结。这份总结提要基本遵循 CS230 的授课思路和流程,分卷积神经网络、递归神经网络、提示与技巧,三大方面由浅入深地介绍了深度学习的基本概念、网络模型、研究和实验操作方法等。

《斯坦福最新机器学习视频发布~》

速查表的github项目地址为:https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

一块学习吧~

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