之前 5090？Project DIGITS？Ryzen AI Max+ 395？有哪些想买的AI产品 简单聊过 AI MAX 395 这个APU。 作为AMD的第一代核显性能和独显打平的APU，我个人还是非常感兴趣，于是斥巨资买了一台幻x2025款。 因为不确定其除了LLM能力（绝大部分宣传稿提到的），在通用AI领域能力相比4060版本怎么样（比如生图、生成视频、跑各种AI库等等），所以买了个丐版先尝尝鲜。相比于395版本的满血40CU，丐版390的显卡核心为32CU，理论性能相差20%。 390-8050s AI MAX 395满血TDP是120w左右，幻x只有90w手动模式，无法完全释放性能，而且有溢价。 所以真正比较实惠的还是买MINI主机版本，现在有很多厂商下场在做了，包括前几天已经开始发售的极摩客evo-x2，未来一两个月还会有fevm、零刻、玲珑等厂商做mini主机，这个性价比会高些。 RTX 4060的性能 我们先看下4060的性能，4060比较特殊，笔记本和桌面端除了功耗上限外，硬件配置基本一致。 按照官方展示的算力来计算，列两个关键的指标： Tensor Core fp16算力，非稀疏，60.5 TFlops ，换算成FP8的话，翻个倍，而Cuda Core fp16的算力为 15.11 TFLOPS 带宽 272g/s 、TGP为115W 因为FP16是最常用的精度，就以FP16为准。虽然实际中tensor core和cuda core可以同时执行，但是理论算力不可能叠加（因为每个sm的资源限制，一般来说跑tensor core就没资源跑cuda core），所以这里按照4060最大tensor core算力来算，也就是60.5Tflops。 当然tensor core的适用性不如cuda core，因为目前现在大部分AI任务都是基于矩阵乘法，所以可以近似地按照这个算力来估算 AI MAX 395 / 390 介绍 AI MAX 395的核显为8060s和我这个丐版390的核显8050s，两者代号都为gfx1151，FP16算力分别是60 tflops 和45 tflops。 可以看到8060s的fp16算力基本和4060的fp16算力相当。 理论算力怎么来的 简单分析下，因为8060s基于RDNA3.5架构，和RDNA3的RX 7900架构基本一致，所以直接借用RDNA3的数据来分析： 8060s架构和RX7900基本一致 通过上表可以得到，核显中的 CU 每个周期可以执行 512 次fp16/bf16/INT8的乘加操作，1024次INT4的乘加操作。在最大时钟频率 2.9GHz 下，其峰值性能应为 59.4 FP16/BF16 TFLOPS，通过这个公式可以计算出来，接近60TFLOPS，和4060相当。 ...