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本站所有的机器学习-深度学习文章汇总,一周进行一次更新,最近更新时间:2018-6-9。

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写在前面

机器学习和深度学习近两年发展很快,人工智能也将改变人类的方方面面。深度学习是机器学习的一部分,而机器学习又是人工智能的子集。虽说深度学习入门较慢,门槛较高,在如今信息海量的时代,只有稍有自学能力,拥有从互联网中获取资源的能力,那么机器学习和深度学习不是问题。该专栏收集本站所有有关深度学习方面的文章并进行整理方便查阅

入门

入门是第一步,入门的时间一般为3-6个月左右,当然每个人学习进度和时间把控都不一样,所以衡量入门的标准也不能全靠时间,当入门资料都仔细过了一边时,可以写一些简单的程序后,就算是入门了。

环境配置

环境配置不重要,但也是每个人必经的一步。如果一开始配置不好,不仅在前期会浪费大量的配置时间和自身的精力,在之后的使用中也可能会遇到各式各样的问题,所以说,配置要配好,不要偷懒。

数据集

数据集是也是比较重要的一环,一些数据集是免费的而且质量也很好,还有一些数据集可能需要参加某些比赛才可以获得,或者需要支付一些费用。

深度学习算法

深度学习算法很多,暂时先大致分成一类,之后会进行细分,请持续关注。

深度学习库:Pytorch相关

Pytorch是近年来最火的动态图深度学习库,相比TensorFlow拥有更快的速度和更好的研究性能,在和caffe2进行整合后相信会有更好的发展趋势。

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