超棒的卫星遥感图片比赛

下面是利用机器学习和深度学习来对卫星图像和遥感图像做分类、分割、目标识别提取等任务的比赛列表，按照时间截止日期来排序。

• xView 2018 Detection Challenge (DIUx, Jul 2018)
  目标检测 (60 类), 100万个实例, 0.3m 分辨率 Worldview-3 图像, COCO图像 数据格式,提前训练好的 Tensorflow 和 Pytorch 基准模型。
• CrowdAI Mapping Challenge (Humanity & Inclusion NGO, May 2018)
  语义分割/实例分割(建筑物), RGB 图像, COCO 数据格式
• Open AI Challenge: Aerial Imagery of South Pacific Islands (Worldbank, May 2018)
  物体检测 (4种树的种类), 语义分割 (2 中道路类别), 0.4m/0.8m 航拍图像, multiple AOIs in Tonga
• DEEPGLOBE – 2018 Satellite Challange (CVPR, Apr 2018)
  一共有道路提取，建筑物检测, 植被分类三个挑战。
• IEEE Data Fusion Contest 2018 (IEEE, -Mar 2018)
  植被分类 (20 类) ,数据集有三种: 多谱线 LiDAR, 高光谱(1m), RGB 图像(0.05m)
• Spacenet challenge – Round 3 (CosmiQ Works, Radiant Solutions, NVIDIA, Feb 2018)
  道路提取, multiple city aois, 3/8 波段Worldview-3 imagery (0.3m), SpaceNet Challenge Asset Library
• Statoil/C-CORE Iceberg Classifier Challenge (Statoil/C-CORE, Jan 2018)
  图像识别 (预测视野图片是否有船或者冰山), 2-波段HH/HV polarization SAR imagery, Kaggle kernels
• Functional Map of the World Challenge (IARPA, Dec 2017)
  物体检测 (63 类), 100万个实例, 4/8 波段, COCO 数据格式, baseline algorithms
• Urban 3D Challenge (USSOCOM, Dec 2017) 建筑物占地面积检测, 50cm 2D RGB 正的 photos and 3D data generated from satellite imagery, 3 cities, open source software for winning solutions, data hosted on SpaceNet Challenge Asset Library
• NIST DSE Plant Identification with NEON Remote Sensing Data (inria.fr, Oct 2017)
  提取树的位置、种类和冠状参数, 高光谱(1m), RGB 图像 (0.25m), 激光雷达点云和冠层高度模型。
• Planet: Understanding the Amazon from Space (Planet, Jul 2017)
  图像识别(Predict 1 of 13 land cover and 1 of 4 cloud condition labels per image chip), Amazonian rainforest, 4 band (RGB-NIR, 3-5m), Kaggle kernels
• Spacenet challenge – Round 2 (CosmiQ Works, Radiant Solutions, NVIDIA, May 2017)
  建筑物提取, multiple city aois, 3/8band Worldview-3 imagery (0.3m), SpaceNet Challenge Asset Library
• DSTL Satellite Imagery Feature Detection challenge (Dstl, Feb 2017)
  目标检测 & 分类(10 类). 3 波段(RGB) and 16 波段 Worldview 3 imagery (0.3m – 7.5m), Kaggle kernels.
• Spacenet challenge – Round 1 (CosmiQ Works, Radiant Solutions, NVIDIA, Jan 2017)
  建筑物提取, Rio de Janeiro, 3/8 波段 Worldview-3 imagery (0.5m mosaic), SpaceNet Challenge Asset Library
• Multi-View Stereo 3D Mapping Challenge (IARPA, Nov 2016)
  Development of a Multi-View Stereo (MVS) 3D mapping algorithm that can convert high-resolution satellite images to 3D point clouds.
• Draper Satellite Image Chronology (Draper, Jun 2016)
  Predict the chronological order of images taken at the same locations over 5 days, Kaggle kernels
• Inria Aerial Image Labeling (inria.fr)
  语义分割 (建筑物), 多城市研究区域, 航拍图像 (0.3m)

相关术语：

UAV : unmanned aerial vehicle 无人驾驶航空器

AoI :（area of interest），感兴趣区。 在遥感与地理信息系统的一些软件中对研究区域的叫法。

Worldview-3 image：Worldview-3是一个卫星的名称。Worldview-3 image就是这个卫星拍的图像。

比赛收集来自：https://github.com/christophrieke/awesome-satellite-imagery-competitions