最近好玩的项目太多了,什么stable-diffusion-webui,什么ControlNet、什么ChatGPT,都是吃显卡吃显存的大户,普通人没个6G以上的显卡都玩不起。 突…
你在看这个话题:环境搭建
老潘的笔记本环境配置
还是爱折腾… 前一阵子买了个新的笔记本电脑,幻13-3050TI-1T版本,全能本,CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS,显卡是NVIDIA-305…
主机回来和简单的环境配置
紧接着前几天的事: 特殊的日子,想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录 和 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情 之后,决定买一台整机玩玩。 而现在,主机终于回!来!了!主…
Mac mini M1使用体验(编程、游戏、深度学习)
前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini,为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上,之前的工作也就由mbp2017彻底换成mac m…
再谈VSCode中C++的Debug方法
VSCode是真正的生产力工具,尤其是前一阵子推出的remote-SSH功能,让远程轻量调试服务器代码效率有了质的飞越。不过本文不谈VSCode的remote-ssh功能。今天主要…
关于SSH远程执行命令和环境变量的问题
不论是在学校里还是在公司中,远程登录服务器调试是一件很平常的事情。通过服务器,我们有很多种方式进行开发,喜欢极客风的可以直接通过Vim在服务器中进行开发,配合各种插件在开发效率上还…
如何对Pytorch进行“深入”的DEBUG
前言 我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行,这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如…
机器学习系统SyeML笔记三——自动微分
接下来我们就正式开始进入深度学习库的内部,来探索其具体的实现过程了。这节课的主要话题是**Backpropagation and Automatic Differentiation…
随身GPU服务器:Kaggle中kernels的快速入门指南
前言 对于很多入门深度学习领域的小伙伴来说啊,拥有一款合适的显卡是必要的,只有拥有好的装备才能更好更快地进行神经网络的训练、调试网络结构、改善我们的代码,进而更快地产出结果。 也就…
利用VScode和cmake编译构建C++工程代码
前言 可能我们有时候已经习惯了使用大型IDE去编写一些C++工程,经常使用大型IDE例如VS、Clion、VC++6.0,这些大型的软件都已经为我们提供好了编译链接工具,我们不需要…
利用TensorRT对深度学习进行加速
前言 TensorRT是什么,TensorRT是英伟达公司出品的高性能的推断C++库,专门应用于边缘设备的推断,TensorRT可以将我们训练好的模型分解再进行融合,融合后的模型具…
在NVIDIA Jetson TX2上源码编译并使用Pytorch
前言 TX2作为一个嵌入式平台的深度学习端,具备不错的GPU性能,我们可以发现TX2的GPU的计算能力是6.2。这意味着TX2对半精度运算有着良好的支持,我们完全可以在桌面端训练好…
CUDA,CUDNN工具箱多版本安装、多版本切换
前言 cuda版本最新是10.0。 但目前最适合我们的则是9.2或者9.1。 如果我们因为某些原因想同时使用两个版本的话,应该怎么样呢? 很简单!一起按步骤来吧。 安装cuda和c…
更新深度学习装备:双(1080Ti)显卡装机实录
前言 之前一直在装有一张1080Ti的服务器上跑代码,但是当数据量超过10W(图像数据集)的时候,训练时就稍微有点吃力了。速度慢是一方面,关键显存存在瓶颈,导致每次训练的batch…
如何利用好FASTAI——新版本fastai-v1.0快速入门
前言 随着Pytorch-1.0预览版的发布,fastai-v1.0版也出世了。 之前的fastai的版本是0.7,而现在最新的fastai是1.0.6版本(稳定版),最低Pyto…