白嫖GPU资源跑StableDiffusion、ChatGPT、模型训练

最近好玩的项目太多了，什么stable-diffusion-webui，什么ControlNet、什么ChatGPT，都是吃显卡吃显存的大户，普通人没个6G以上的显卡都玩不起。

突然发现自己对算力有点需求，家里一张3090和A4000已经不够用了。于是乎找了一个GPU算力平台，推荐一下。
现在正在搞活动。算力灵活、按需使用（想开几卡开几卡），低上手门槛（几乎不需要学习什么新东西），分布式优化（免去自己优化的烦恼），协作共享（大小团队皆可笑开颜）等功能，特别适合用来做模型训练以及跑图（你懂得）。
现在是一个绝好的薅羊毛机会（在文末，注册送688的算力，差不多跑12G显存跑688小时）~

除了训练速度快之外，平台提供了大量热门公开数据集（不仅仅是单纯的云服务平台），省去大家上传数据集的时间成本。它就是趋动云！

（小声告诉你）开学季期间，平台为博主（老潘）读者提供了不少的免费算力（面向新注册用户），欢迎在文末领取。

高性价比

相较市面上同类型公有云产品，趋动云算力拥有较高的性价比。采用分钟级的实时计费模式，具体可以见下表。另外趋动云算力最低价格0.45元/卡时，要比其它公有云包月后平摊价格还便宜。

我用了一下，目前最新的是这几个实例，B1比较基本，最大24G显存，12G显存的相当于一块钱一个小时，P1的显存就更大了：

灵活算力，按需使用

基于GPU虚拟化技术，可以提供更灵活的算力选择，通过内置数十种算力规格，更准确匹配算力需求，采用按需使用模型，最低成本获得高性能的计算服务。

是用K8s管理的，对k8s熟悉的同学可以在事件中看到一系列消息：

低上手门槛

无需手工配置训练环境的繁琐，平台内置常用框架镜像、公开数据集，可快速基于JupyterLab 进行可视化编程界面、一键式离线任务提交，快速开启AI开发之旅。

镜像确实挺多，直接就可以用，也可以用其他人的，这点好评！

分布式优化

为分布式训练优化，支持一机多卡，多机多卡等多种分布式训练形态。支持运行tensorflow、pytorch、hovorod等多种框架的分布式训练。

也可以实时观察你的实例指标，做个监控，这个对于K8S来说是基操：

协作共享

数据集、镜像和代码共享，实现团队内部资源共享，协同研发。

比较好的是，会提供SSH接口，而且也可以直接通过VSCODE直接连上开发，相关的教程也比较丰富，这点非常好评！

简单搭了个Stable Diffusion的环境，跑了张图（512×512），用时4.5s，有3070ti的水平。

快速集成

集成了git 代码仓库，基于 S3 协议的云对象存储和 nfs 协议的文件存储，历史工作可以平滑过渡到平台上，免去迁移工作的烦恼。

这个也不错，直接可以拉取你的git地址或者开源的github仓库，直接镜像搭好的同时代码也拉下来了，直接跑就行。

跑完可以保存进度。

最后

趋动云GPU平台——老潘粉丝专属注册地址：
hhttps://growthdata.virtaicloud.com/t/Fa
也可扫码注册：

目前对于首次注册用户，账户会立刻激活价值688元的赠送算力，首月288元；后续两个月各200元
老潘读者福利：对于新注册用户，有更大算力需求的，可以联系他领取更多免费算力。

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分布式优化

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协作共享

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比较好的是，会提供SSH接口，而且也可以直接通过VSCODE直接连上开发，相关的教程也比较丰富，这点非常好评！

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这个也不错，直接可以拉取你的git地址或者开源的github仓库，直接镜像搭好的同时代码也拉下来了，直接跑就行。

跑完可以保存进度。

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