个人收藏的windows、linux平台cuda和对应cudnn包下载： windows ==> cuda9.0+cudnn7.1 linux ==> cuda-9.1…

前言 深度学习中，设计模型以及保证模型的正确性是首要需要考虑的。当模型设置完成时，理论上模型不存在问题，实现效果也通过计算可以复现出来。一切准备就绪后，那么接下来需要操作的就是——…

超棒的卫星遥感图片比赛 下面是利用机器学习和深度学习来对卫星图像和遥感图像做分类、分割、目标识别提取等任务的比赛列表，按照时间截止日期来排序。 xView 2018 Detecti…

前言 数据规范-Normalization是深度学习中我们很容易忽视，也很容易出错的问题。我们训练的所有数据在输入到模型中的时候都要进行一些规范化。例如在pytorch中，有些模型…

pytorch中保存数据策略在长时间的深度训练中有很大的作用，我们可以通过保存训练好的权重，然后等到下次使用的时候再取出来。另外我们也可以通过迁移学习使用别人训练好的数据进行训练。…

前言 本文讲解基于pytorch0.4.0版本，如不清楚版本信息请看这里。backward()在pytorch中是一个经常出现的函数，我们一般会在更新loss的时候使用它，比如lo…

前言 在pytorch神经网络迁移的官方教程中有这样一个损失层函数（具体看这里提供0.3.0版中文链接：https://oldpan.me/archives/pytorch-neu…

前言 风格迁移是神经网络深度学习中比较重要且有趣的一个项目。如果不知道什么是风格迁移的请参考这篇文章：https://oldpan.me/archives/pytorch-neur…

前言 pytorch中的Autograd mechanics(自动求梯度机制)是实现前向以及后向反馈运算极为重要的一环，pytorch官方专门针对这个机制进行了一个版块的讲解： &…

本文转载于：https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-11-05。如有侵权请告知。 上周 Geoffrey Hinton 等人公开了那篇备受…

论文名称:Learning Deep Embeddings with Histogram Loss 前言 直方图我们都很常见，直方图可以比较直观明显地显示一个对象的某种分布信息。比…

前言 很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么，应该买什么样的电脑，什么样的显卡比较适合，自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多…

前言 进入正文前，我们先来看则新闻： 只看图不多说。 由此可见国家对人工智能的重视程序，趁早学习，让我们也贡献一份力量。 这篇文章要说的东西 研究生有不少日子，和之前的几个学长以及…

众望所归!pytorch-v0.4.0发布!计算内存优化,window系统支持,Tensor与Variabler合并。 之前一直在用的pytorch-unstable-0.4.0终…

前言 TensorFlow中在使用卷积层函数的时候有一个参数padding可以选择same或者vaild，具体可以看之前的这篇文章：https://oldpan.me/archiv…