最近工作内容陷入了瓶颈,不知道自己想干啥了,总会有些重复性较强的工作。虽然也有些空闲时间看看其他东西,但发现看的东西越多,越发感到迷茫。不清楚自己该学什么,该看什么东西,或者说对自…
你在看这个话题:机器学习
算法工程师老潘的一些经验
之前总结的一些经验,这里整合一下发出来~ 文字较多,都是干货,大家慢慢看哈。 算法工程师50%的时间是和数据打交道,有时候拷贝数据(分别从多个文件夹拷贝到某一文件夹);有时候筛选数…
终于把TensorRT的engine模型的结构图画出来了!
终于把TensorRT的engine模型的结构图画出来了! 大概长这样(截取了最终模型图的输入部分),仔细看看: 可以看到很多层被融合了,比如conv1.weight + Quan…
AI部署系列:你知道模型权重的小秘密吗???
今天简单聊聊模型权重,也就是我们俗称的weight。 深度学习中,我们一直在训练模型,通过反向传播求导更新模型的权重,最终得到一个泛化能力比较强的模型。同样,如果我们不训练,仅仅随…
想提速但TensorRT的FP16不得劲?怎么办?在线支招!
问题的开始 前些天尝试使用TensorRT转换一个模型,模型用TensorFlow训练,包含LSTM+Transform+CNN,是一个典型的时序结构模型,包含编码解码结构,暂称为…
主机回来和简单的环境配置
紧接着前几天的事: 特殊的日子,想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录 和 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情 之后,决定买一台整机玩玩。 而现在,主机终于回!来!了!主…
炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情
前言 前一阵子突然有了配主机的想法。呃,当然是为了搞深度学习。 想象一下,亲手买下自己心仪的配件,然后用心组装起来,闻着显卡的香气,啊,满满的成就感。 显卡预想着上RTX-3080…
CVer想知道的都在这里了,一起分析下《中国计算机视觉人才调研报告》吧!
老潘以一名算法工程师的角度,结合自身以及周围人的情况,理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。 以下的“计算机视觉人才”简称“人才”,感觉说…
老潘的宝藏资料分享(不断更新~)
yahaha~你终于找到这里了。 这里收集了老潘总结的深度原创文和珍藏的资料,相信可以帮助到你。 列一下博客的关键词:深度学习、神经网络、模型部署落地、服务器推理、Pytorch、…
Mac mini M1使用体验(编程、游戏、深度学习)
前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini,为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上,之前的工作也就由mbp2017彻底换成mac m…
深度学习面试知识点汇总
前言 这篇文章是自己在找工作中临时整理的一些知识点,内容比较杂碎,简单整理下发出来,适合面试前突击。另外推荐大家一本叫做《百面机器学习》的新书,2018年8月份出版的,其中包括了很…
个人关于CV算法秋招的感想(内有面经)
良心贴,秋招CV算法上岸之路 感觉自己的秋招快结束了,虽然下个礼拜还有几个面试,但也没有面试的激情了,如果签了大概率会拒面。 应该会从已经收到意向的几个中挑。现在来看,自己心中大概…
机器学习系统SyeML笔记三——自动微分
接下来我们就正式开始进入深度学习库的内部,来探索其具体的实现过程了。这节课的主要话题是**Backpropagation and Automatic Differentiation…
SSD(Single Shot MultiBox Detector)笔记
为什么要学习SSD,是因为SSD和YOLO一样,都是one-stage的经典构架,我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的框架。SSD这个目标检测网络全称为Single…