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探讨Pytorch中nn.Module与nn.autograd.Function的backward()函数
前言 本文讲解基于pytorch0.4.0版本,如不清楚版本信息请看这里。backward()在pytorch中是一个经常出现的函数,我们一般会在更新loss的时候使用它,比如lo…
Pytorch中retain_graph参数的作用
前言 在pytorch神经网络迁移的官方教程中有这样一个损失层函数(具体看这里提供0.3.0版中文链接:https://oldpan.me/archives/pytorch-neu…
风格迁移(Style Transfer)中直方图匹配(Histogram Match)的作用
前言 风格迁移是神经网络深度学习中比较重要且有趣的一个项目。如果不知道什么是风格迁移的请参考这篇文章:https://oldpan.me/archives/pytorch-neur…
Pytorch中autograd以及hook函数详解
前言 pytorch中的Autograd mechanics(自动求梯度机制)是实现前向以及后向反馈运算极为重要的一环,pytorch官方专门针对这个机制进行了一个版块的讲解: &…
JavaScript之设计类继承
JavaScript是基于对象的语言,以对象为基础,以函数为模型,以原型为继承机制的开发模式。下面主要介绍一下类继承。其设计方法为在子类中执行父类的构造函数。在JavaScript…
斜杠(/)、反斜杠(\)、双反斜杠(\\)区别简要辨析
注意,/ 为正斜杠(forward slash),而 \ 为反斜杠(backward slash)。 我们在处理地址的时候,不同的系统处理地址使用的斜杠也是不同的, 在window…
先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现:全面解析Hinton提出的Capsule
本文转载于:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-11-05。如有侵权请告知。 上周 Geoffrey Hinton 等人公开了那篇备受…
直方图损失:Histogram Loss详解
论文名称:Learning Deep Embeddings with Histogram Loss 前言 直方图我们都很常见,直方图可以比较直观明显地显示一个对象的某种分布信息。比…
大改!pytorch-v0.4.0发布!计算内存优化,window系统支持,Tensor与Variabler合并。
众望所归!pytorch-v0.4.0发布!计算内存优化,window系统支持,Tensor与Variabler合并。 之前一直在用的pytorch-unstable-0.4.0终…
在pytorch中实现与TensorFlow类似的same方式padding
前言 TensorFlow中在使用卷积层函数的时候有一个参数padding可以选择same或者vaild,具体可以看之前的这篇文章:https://oldpan.me/archiv…
Argparse-parser模块:python快捷实现命令行操作
python中的argparse模块可以方便地实现命令行解释操作,从而实现丰富的功能接口。 首先我们来看一段Shell代码: $ ls cpython devguide prog.…
一边Upsample一边Convolve:Efficient Sub-pixel-convolutional-layers详解
前言 这篇文章介绍<Is the deconvolution layer the same as a convolutional layer?>论文中提出的一种结合上升…
深度学习-TF、keras两种padding方式:vaild和same
前言 在使用Keras的时候会遇到这样的代码x = Conv2D(filters, kernel_size=5, strides=2, padding='same')(x),与py…
Pytorch在训练过程中常见的问题
不断更新 1 Input type (CUDAFloatTensor) and weight type (CPUFloatTensor) should be the same 仔细…