良心贴，秋招CV算法上岸之路 感觉自己的秋招快结束了，虽然下个礼拜还有几个面试，但也没有面试的激情了，如果签了大概率会拒面。 应该会从已经收到意向的几个中挑。现在来看，自己心中大概…

为什么要学习SSD，是因为SSD和YOLO一样，都是one-stage的经典构架，我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的框架。SSD这个目标检测网络全称为Single…

anchor-free目标检测属于anchor-free系列的目标检测，相比于CornerNet做出了改进，使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有…

前言 非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）是有anchor系列目标检测的标配，如今大部分的One-Stage和Two-Stage算法在推断(…

前言 这是一个TVM教程系列，计划从TVM的使用说明，再到TVM的内部源码，为大家大致解析一下TVM的基本工作原理。因为TVM的中文资料比较少，也希望贡献一下自己的力量，如有描述方…

其实有关深度学习的换脸相关的研究已经很普及了，有基于`GAN`的也有基于`Glow`的，但本质上都是生成模型，只是换了一种实现方式，而这个DeepFake呢，使用的是机器学习中的*…

前言 OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了，很有新功能新特性值得尝试，由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3，为了在MacOS上安装最…

前言 对于神经网络，我们更多谈的是其精度怎么样，有百分之零点几的提升。但是如果谈到速度的话，深度学习神经网络相比于传统的算法来说，速度恐怕没有那么快了。 那么我们什么时候需要提升速…

前言 训练或者预测过程中经常会遇到训练损失值或者验证损失值不正常、无穷大、或者直接nan的情况： 遇到这样的现象，通常有以下几个原因导致： 梯度爆炸造成Loss爆炸 原因很简单，学…

最近在使用自编码器复原图像，在选择RELU还是LRELU上有一点小区别。 RELU(rectified linear unit)是线性整流单元，与Sigmoid类似但是比Sigmo…

前言 在关于训练神经网路的诸多技巧Tricks(完全总结版)这篇文章中，我们大概描述了大部分所有可能在训练神经网络中使用的技巧，这对如何提升神经网络的准确度是很有效的。 然而在实际…

前言 很多人都说训练神经网络和炼金术师炼药的过程相像，难以破解其中的黑盒子。其实不然，在训练的时候我们依然可以通过大量的技巧去最大化我们的训练效果，从而帮助我们的任务取得不错的精度…

前言 随着Pytorch-1.0预览版的发布，fastai-v1.0版也出世了。 之前的fastai的版本是0.7，而现在最新的fastai是1.0.6版本(稳定版)，最低Pyto…

前言 在即将结束研究生第一年之际，前来谈谈自己的感受。 你可以把这篇文章当做深度学习者、程序员、研究生的简短自白。可能会有点啰嗦，会有点无趣。但如果有时间、感兴趣，不妨阅读阅读，或…

自编码器是什么，自编码器是个神奇的东西，可以提取数据中的深层次的特征。例如我们输入图像，自编码器可以将这个图像上“人脸”的特征进行提取(编码过程)，这个特征就保存为自编码器的潜变量…