本文主要内容是记录将官方的CenterNet转化为Caffe模型，并且成功推理的过程。 本系列共分为两个章节，本章节主要讲解将ResNet-50转换为Caffemodel，并且用C…
你在看这个话题：深度学习
最近文章
实用教程
深度学习
深度学习
杂物-家友
深度学习
杂物-家友
深度学习
深度学习
深度学习
深度学习
代码修炼手册
实用教程
深度学习
杂物-家友
Openvino初探(实际体验)
趁着临近毕业之前再贡献一波热度吧！ 本篇文章主要内容为在使用OpenVino时的一些注意点，方便带大家快速入门。OpenVino相比TVM和libtorch在intelx86的CP…
一个Tensor的生命历程(Pytorch版)
文中涉及到大量的Pytorch的C++源码，版本为1.4.0a，适合有一定Pytorch源码基础的童鞋观看，同时也涉及到一些python中的C/C++拓展的一些基础知识，其中每一段…
深度学习面试知识点汇总
前言 这篇文章是自己在找工作中临时整理的一些知识点，内容比较杂碎，简单整理下发出来，适合面试前突击。另外推荐大家一本叫做《百面机器学习》的新书，2018年8月份出版的，其中包括了很…
个人关于CV算法秋招的感想(内有面经)
良心贴，秋招CV算法上岸之路 感觉自己的秋招快结束了，虽然下个礼拜还有几个面试，但也没有面试的激情了，如果签了大概率会拒面。 应该会从已经收到意向的几个中挑。现在来看，自己心中大概…
机器学习系统SyeML笔记三——自动微分
接下来我们就正式开始进入深度学习库的内部，来探索其具体的实现过程了。这节课的主要话题是**Backpropagation and Automatic Differentiation…
人工智能岗位de一些思考
这些日子一直在忙一些关于未来工作和方向的事情，虽然起步比较晚，但也算参与了不少的面试，也学习了很多东西，也经历了很多令我开心和失望的事情。 所以现在有一些感慨和想法，就随便写写吧。…
SSD(Single Shot MultiBox Detector)笔记
为什么要学习SSD，是因为SSD和YOLO一样，都是one-stage的经典构架，我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的框架。SSD这个目标检测网络全称为Single…
扔掉anchor！真正的CenterNet——Objects as Points论文解读
anchor-free目标检测属于anchor-free系列的目标检测，相比于CornerNet做出了改进，使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有…
机器学习系统或者SysML&DL笔记(一)
在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直…
手撕非极大值抑制算法NMS与soft-NMS
前言 非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）是有anchor系列目标检测的标配，如今大部分的One-Stage和Two-Stage算法在推断(…
图像、神经网络优化利器:了解Halide
前言 Halide是用C++作为宿主语言的一个图像处理相关的DSL(Domain Specified Language)语言，全称领域专用语言。主要的作用为在软硬层面上(与算法本身…
我们来谈谈ONNX的日常
前言 为什么要说ONNX，ONNX又是个什么东西，经常要部署神经网络应用的童鞋们可能会ONNX会比较熟悉，我们可能会在某一任务中将Pytorch或者TensorFlow模型转化为O…
一步一步解读神经网络编译器TVM(二)——利用TVM完成C++端的部署
前言 在上一篇文章中<一步一步解读神经网络编译器TVM(一)——一个简单的例子>，我们简单介绍了什么是TVM以及如何利用Relay IR去编译网络权重然后并运行起来。 …
人工智能家庭机器人gomer试玩
前言 少儿编程和青少年的人工智能教育已经是中国不可忽略的话题，如果将两个结合到一起那就是一个非常大的创业点。另外，人工智能也逐渐实现落地，将更多的人工智能算法部署到嵌入式端也是未来…