问题的开始 前些天尝试使用TensorRT转换一个模型，模型用TensorFlow训练，包含LSTM+Transform+CNN，是一个典型的时序结构模型，包含编码解码结构，暂称为…

紧接着前几天的事： 特殊的日子，想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录 和 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情 之后，决定买一台整机玩玩。 而现在，主机终于回！来！了！主…

前言 前一阵子突然有了配主机的想法。呃，当然是为了搞深度学习。 想象一下，亲手买下自己心仪的配件，然后用心组装起来，闻着显卡的香气，啊，满满的成就感。 显卡预想着上RTX-3080…

老潘以一名算法工程师的角度，结合自身以及周围人的情况，理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。 以下的“计算机视觉人才”简称“人才”，感觉说…

yahaha~你终于找到这里了。 这里收集了老潘总结的深度原创文和珍藏的资料，相信可以帮助到你。 列一下博客的关键词：深度学习、神经网络、模型部署落地、服务器推理、Pytorch、…

前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini，为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上，之前的工作也就由mbp2017彻底换成mac m…

本系列为新TensorRT的第一篇，为什么叫新，因为之前已经写了两篇关于TensorRT的文章，是关于TensorRT-5.0版本的。好久没写关于TensorRT的文章了，所幸就以…

最近看知乎上有一个童鞋这样提问： CV算法岗内卷现象的严重性先不多说。一看这个题目的关键字“部署”和“落地”。这两个关键字就深深吸引到了我 。想想当年(去年)秋招，神仙打架诸神黄昏…

https://www.zhihu.com/zvideo/1303674476882649088

此文章作为存档文章，caffe虽然不是c++版本运行CenterNet的最优方式，但也是一种选择。这里仅仅是记录，承接利用Caffe推理CenterNet(上篇)。 在上文中，虽然…

本文主要内容是记录一下将CenterNet模型转化为Caffe模型，并且成功推理的过程。虽然Caffe用的不多了吧，但是作为C++端的推理框架还是有不小的用武之地的，所以说本篇也可…

趁着临近毕业之前再贡献一波热度吧！ 本篇文章主要内容为在使用OpenVino时的一些注意点，方便带大家快速入门。OpenVino相比TVM和libtorch在intelx86的CP…

文中涉及到大量的Pytorch的C++源码，版本为1.4.0a，适合有一定Pytorch源码基础的童鞋观看，同时也涉及到一些python中的C/C++拓展的一些基础知识，其中每一段…

前言 这篇文章是自己在找工作中临时整理的一些知识点，内容比较杂碎，简单整理下发出来，适合面试前突击。另外推荐大家一本叫做《百面机器学习》的新书，2018年8月份出版的，其中包括了很…

良心贴，秋招CV算法上岸之路 感觉自己的秋招快结束了，虽然下个礼拜还有几个面试，但也没有面试的激情了，如果签了大概率会拒面。 应该会从已经收到意向的几个中挑。现在来看，自己心中大概…