简单回顾2018

写一些轻松点的文字吧。

今日突然博客访问量陡增，有点受宠若惊，激动地查了下原因，松了口气——原来是因为“必应搜索被墙”这个关键词和自己之前写过的一篇文章《又被墙了？使用必应翻译来翻墙吧！》莫名很像，于是乎有很多人也是莫名奇妙地造访了这里。哈哈，不管你怎么点进来的，相聚是缘，你要是有幸点到这里，说明你很适合我哦~

博客

不知不觉呀，博客已经运行了1年多的时间了，时间过得可真是快。翻了翻自己的老底，竟然发现到如今，整个博客已经分享了169篇文章，而且其中绝大部分都为原创，想想自己有码多少字。从现在看看似不可能完成的任务，其实在生活中一点一滴不知不觉间就已经在做了。希望可以再坚持些时间。

在现在这个大家都很浮躁的时代里，大家更倾向于看那种可以直接点开的短小精悍的微信公众号的文章，而很多独立博客却几乎无人问津，虽然我们只是代表个体，但是运行博客的初衷都是不变的，那就是分享与交流，虽然会浪费时间，会占用工作时间，但是不论怎样，博客的更新会一直保持的，也希望没有断更的一天。

深度学习

同样，在研究生阶段，我步入深度学习这个领域的时间也有一年半了。简单回顾了下自己之前曾写过的一篇文章——研究生_深度学习一年来的感受，到如今再阅读又是另一种感觉。

我是从2017年起开始进入深度学习这个领域，之前自己的数学基础并不好，所幸编程功底还可以，网上搜搜资料(具体什么资料可以看一篇文章解决机器学习，深度学习入门疑惑)自己学习，找找开源代码自己尝试着模仿，花了将近一学期的时间入门。

所里在这里可以放心地告诉大家，深度学习的入门并不需要特别苛刻的数学功底，会一些基本的高数、线性代数、概率论就可以了，一般大学毕业即可满足要求，况且网上资料很多，不用愁没吃没喝。当然身边有人带你更好，带你做做项目带你打打比赛，那岂不是美滋滋。

不得不说，深度学习这个领域发展真的很快，每年的热点都不同，2019年的热点在哪儿，谁也不清楚。但从我目前的精力来看，感觉所有的理论应用最后都归结到了一点，那就是落地。落地需要搞好呀，如果没有落地，所有的理论知识全都是空谈，落不了地，什么都是假的。

算力很重要，传统的显卡不适合在嵌入端或者移动端运行，我们需要优化已有的算法或者重新设计针对神经网络运算优化的AI芯片，这些是未来几年要做的。深度学习真的是令人眼前一亮的技术，很多令人诧异令人惊喜的项目一件又一件，很多好玩的应用也层出不穷，未来要做的就是将这些美好的应用更好地移植到我们的移动端和嵌入式端，让深度学习更加普及。

另外，是有必要研究一下大型深度学习框架的底层代码，Pytorch和TensorFlow，都是大型且稳定的大型深度学习项目，如果你是入门，我推荐Pytorch，很好用的python前端和优异的性能。如果是进阶，我们也可以直接读读Pytorch的源码，就像高考阅读历届优秀题目和答案一样，这些代码不会让你失望。

哦，对了，刚入门的小伙伴需要注意，深度学习并不是万能的，我们尚未解锁其全部的奥义，所以说有些项目和任务，还是老老实实上传统方法吧，不要一味地往坑里跳，各位小伙伴们要谨慎谨慎再谨慎啊，

防踩坑指南1：研究生_深度学习一年来的感受

防踩坑指南2： 一篇文章解决机器学习，深度学习入门疑惑

后记

在2019年要做的事情，总之希望正在坚持的东西能够继续坚持下去吧！

似乎也没有多少可说的，马上就要过年了，提前祝大家新年快乐，家人身体健健康康，来年学习更进一步。

PS:

最新一直想重新买回Switch游戏机(下图为之前卖掉之前的)，最终还是忍住了，没有剁手，作为成年人，要克制呀。